2026년 6월 15일부터 25일까지 전북대학교 공과대학 8호관에서 재직자 대상 AI 활용 교육이 진행됐습니다. 전북대학교 RISE사업단과 한국AI교육진흥원이 함께 운영한 이번 과정에는 총 86명이 참여했으며, 이 중 76명이 지역 중소기업 재직자였습니다.
교육은 AI 기본, 엑셀 업무 자동화, 경영·사무 지원, 보고서·PPT 제작, R&D·기술, 생산·품질 등 6개 직무 트랙으로 운영했습니다. 이 글에서는 과정 운영 기록과 종료 설문을 바탕으로 분반 기준과 실습 구성, 운영 결과를 정리했습니다.
수치 기준 참여 인원과 만족도는 교육 종료 후 사업단에 전달한 과정 결과보고서를 기준으로 했습니다. 만족도 설문에는 전체 참가자 86명 중 74명이 응답했습니다(응답률 86.0%).
RISE 체계와 지역 재직자 교육
RISE(지역혁신중심 대학지원체계)는 지역 발전 전략과 대학의 인재 양성·산학협력 사업을 연계하는 지원 체계입니다. 대학은 학생 교육과 함께 지역 기업 재직자를 위한 역량 강화 과정에도 참여할 수 있습니다.
중소기업 재직자 교육은 교육 내용뿐 아니라 업무 공백, 참여 시간과 직무 적합성을 함께 고려해야 합니다. 전북대학교 RISE사업단과 한국AI교육진흥원은 참가자의 직무 구성을 기준으로 6개 트랙을 편성했습니다. 모집 대상과 지원 조건은 RISE 사업별 공고에 따라 달라질 수 있습니다.
전체 참가자 86명 중 지역 중소기업 재직자는 76명으로 88.4%였습니다. 재직자의 담당 업무를 분반 기준으로 삼았습니다.
직무 수요를 반영한 6개 교육 트랙
이번 교육은 직급이나 연차가 아니라 담당 업무를 기준으로 분반했습니다. 트랙은 다음 6개로 구성했습니다.
- AI 기본 — 생성형 AI 기초 이해와 기본 활용
- 엑셀 업무 자동화 — 반복 데이터 정리와 집계
- 경영·사무 지원 — 공문·품의서·회의록 등 문서 업무
- 보고서·PPT 제작 — 기획안 작성과 발표 자료 구성
- R&D·기술 — 기술 문서 검토와 연구 데이터 처리
- 생산·품질 — 현장 데이터 정리와 품질 기록 관리
참가자는 담당 업무와 가장 관련 있는 트랙에서 실습했습니다. 직무와 관련성이 낮은 예제를 줄이고 제한된 교육 시간을 주요 과제에 집중하기 위한 구성입니다. 기초 이해가 목표라면 단일 공통 과정도 적합할 수 있지만, 이번처럼 참가자의 직무 범위가 넓은 경우에는 직무별 분반을 적용했습니다.
- 동일한 커리큘럼을 함께 수강
- 공통 도구와 기능 중심으로 구성
- 범용 교육 자료와 예제를 활용
- 여러 직무의 기초 이해에 초점
- 직무 기준 6개 트랙으로 분반
- 직무 과제에 따라 도구를 선별
- 업무 유형을 반영한 교육용 자료 활용
- 생산·품질 등 현장 직무 과정 포함
직무 과제를 기준으로 구성한 AI 도구 실습
각 트랙의 교육 목표에 따라 활용 도구와 실습 순서를 다르게 구성했습니다. 모든 참가자에게 동일한 도구를 일괄적으로 소개하기보다 직무 과제에 필요한 기능을 선별했습니다.
과정에는 ChatGPT의 GPTs, Gemini의 Gems, NotebookLM, Codex 등을 포함했습니다. 사무 문서, 자료 조사, 데이터 처리와 기술 업무 등 트랙별 목표에 따라 도구별 활용 범위를 조정했습니다.
한국AI교육진흥원은 먼저 트랙별 주요 업무를 정리한 뒤 각 업무에 맞는 도구와 실습 과제를 배치했습니다. 실습에는 업무 유형을 반영한 교육용 문서와 데이터 예제를 활용했습니다.
생산·품질 직무를 별도 트랙으로 편성한 이유
문서 작성 중심의 공통 예제만으로는 생산·품질 담당자의 업무를 충분히 다루기 어렵습니다. 이번 과정에서는 참가자의 직무 구성을 반영해 생산·품질 트랙을 별도로 편성했습니다.
현장 데이터 정리와 품질 기록 관리 등 생산·품질 담당자가 반복적으로 수행하는 과제를 교육 주제로 구성했습니다. 이 트랙은 특정 도구 소개에 그치지 않고, 참가자가 자신의 업무에서 AI 적용 가능 과제를 식별하도록 구성했습니다.
한국AI교육진흥원은 피죤 제조기업 전사 교육 등 직무별 기업 교육을 운영해 왔습니다. 이전 운영 경험은 참고하되 같은 과정안을 그대로 적용하지 않고, 참여자의 직무와 교육 목표에 맞춰 과제와 난이도를 조정했습니다.
만족도 조사 결과와 해석 범위
교육 종료 후 전체 참가자 86명 중 74명이 만족도 설문에 응답했습니다. 응답률은 86.0%이며, 응답자 평균은 5점 만점에 4.69점이었습니다.
이 수치는 교육 직후 참가자가 평가한 만족도를 나타냅니다. 직무별 과정에 대한 참가자 반응을 확인하는 참고 자료이지만, 업무 시간 단축이나 생산성 향상과 같은 현업 성과를 직접 측정한 지표는 아닙니다. 실제 적용 성과는 일정 기간이 지난 뒤 후속 조사로 별도 확인할 필요가 있습니다.
교육 종료 후 한국AI교육진흥원은 과정별 만족도, 참가자 의견과 운영 실적을 정리한 결과보고서를 사업단에 전달하고 수료자에게 수료증을 발급했습니다. 참여 인원과 설문 응답 기준, 과정별 의견을 문서로 남겨 후속 과정의 난이도와 실습 구성을 검토할 수 있도록 했습니다.
대학·산학협력단 협력 경험과 후속 설계
한국AI교육진흥원은 전북대학교 외에도 원광대학교 및 경상국립대학교의 RISE사업단·산학협력단과 교육을 운영했습니다. 협력 과정에는 학생 또는 재직자 대상 AI 교육과 AI 자격 과정이 포함됐습니다.
대학과 사업단마다 참여자 구성, 지역 산업과 목표 직무가 다릅니다. 한국AI교육진흥원은 이전 운영 경험을 참고하되, 대학별 참여자의 직무와 사전 수준, 교육 환경과 목표를 확인한 뒤 트랙 구성과 실습 난이도를 결정합니다.
이번 과정은 지역 중소기업 재직자 76명을 포함한 총 86명을 대상으로 6개 직무 트랙을 운영하고, 종료 설문과 참가자 의견을 결과 자료로 정리한 사례입니다. 한국AI교육진흥원은 참여자 요구 확인, 직무별 실습 설계, 교육 운영과 결과 정리를 하나의 과정으로 관리해 대학·사업단의 재직자 교육을 지원합니다.
